Artificial neural networks for corn and soybean yield prediction
Se describe el desarrollo de modelos de regresión para estimar predictivamente el rendimiento y la utilización de nutrientes de cultivos de soja y maíz. Para el desarrollo de los modelos de predicción se tomaron en cuenta los datos climáticos y edáficos registrados del área, además del manejo planeado de nutrientes para los cultivos en estudio.